MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySQL 目前有以下几种索引类型FULLTEXT(全文索引),HASH(哈希索引),BTREE,RTREE。
1、FULLTEXT
即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。
2、HASH
由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3、BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4、RTREE
RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。
ps. 此段详细内容见此片博文:Mysql几种索引类型的区别及适用情况
普通索引:仅加速查询
唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个
组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索
ps.
索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖
1、创建索引
--创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name); --创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name); --创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2); --创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
2、通过修改表结构创建索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
3、创建表时新建索引
CREATE TABLE table_name ( ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name) );
4、删除索引
--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name; --修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
5、其他相关命令
- 查看表结构
desc table_name;
- 查看生成表的SQL
show create table table_name;
- 查看索引
show index from table_name;
- 查看执行时间
set profiling = 1; SQL... show profiles;
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。
- 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != 'alex'
特别的:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > 'alex'
特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值(重复多)不适合建索引,例:性别不适合
若需求是每页显示10条数据,如何建立分页?
我们可以先使用LIMIT尝试:
--第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10; --第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10; --第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;
但是这样做有如下弊端:
每一条select语句都会从1遍历至当前位置,若跳转到第100页,则会遍历1000条记录
若记录的id不连续,则会出错
改善:
若已知每页的max_id和min_id,则可以通过主键索引来快速定位:
--下一页
SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);
--上一页
SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);
--当前页之后的某一页
SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);
--当前页之前的某一页
SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化。
ps:具体使用自行查询
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,MySQLl数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
1. 查看慢日志参数:
--查询配置命令
show variables like '%query%';
--当前配置参数
binlog_rows_query_log_events OFFft_query_expansion_limit 20have_query_cache YES
--时间限制,超过此时间,则记录
long_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 1048576query_cache_type OFFquery_cache_wlock_invalidate OFFquery_prealloc_size 8192
--是否开启慢日志记录
slow_query_log OFF
--日志文件
slow_query_log_file D:\Program Files (x86)\mysql-5.7.18-winx64\data\Jack-slow.log
2. 修改当前配置
set global 变量名 = 值;
--例如,修改时间限制为20slong_query_time = 20;
ps:也可以直接打开慢日志配置文件进行修改,但必须重启服务才能生效
3. 查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log